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Decision Tools Suite 完善的风险与决策分析工具套件

使用 DecisionTools Suite,您可以在 Excel 电子表格中解答诸如此类的更多问题。DecisionTools Suite 是一组在 Microsoft Excel 中运行的集成程序,用于在存在不确定因素的情况下执行风险分析和决策制定。DecisionTools Suite 包括使用蒙特卡罗模拟将风险分析添加到 Excel 的 @RISK、由用于决策树的 BigPicture 的思维导图和数据探索 PrecisonTree 用于假设分析的 TopRank 以及用于数据分析 的 NeuralTools 和 StatTools 等。所有程序均实现了前所未有的配合度。此外,所有程序完全与 Microsoft Excel 集成,从而将易用性和灵活性最大化。

软件详情介绍

Software details

使用 DecisionTools Suite,您可以在 Excel 电子表格中解答诸如此类的更多问题。DecisionTools Suite 是一组在 Microsoft Excel 中运行的集成程序,用于在存在不确定因素的情况下执行风险分析和决策制定。DecisionTools Suite 包括使用蒙特卡罗模拟将风险分析添加到 Excel 的 @RISK、由用于决策树的 BigPicture 的思维导图和数据探索 PrecisonTree 用于假设分析的 TopRank 以及用于数据分析 的 NeuralTools 和 StatTools 等。所有程序均实现了前所未有的配合度。此外,所有程序完全与 Microsoft Excel 集成,从而将易用性和灵活性最大化。

DecisionTools Suite 已完全翻译为中文。所有菜单、对话框、帮助文件及示例文件均为中文版。同时,DecisionTools Suite 还提供 英文版、西班牙语版、葡萄牙语版、德语版、法语版、在俄罗斯、日文版 和中文版。

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@RISK 使用蒙特卡罗模拟执行 风险分析,在 Microsoft Excel 电子表格中显示众多可能结果,并告知您这些结果的发生概率。这意味着您可以判断需要承受哪些风险,以及要避免哪些风险。

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PrecisionTree 使用决策树和影响图在 Microsoft Excel 中执行决策分析。 决策树允许您以连续且有条理的方式直观地制定出复杂、多层的决策。这有助于您确定所有可能的替代方法并选择最佳方案。

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TopRank 在 Microsoft Excel 电子表格自动“假设”灵敏度分析。您可以定义任何输出项或“结果”单元格,而且 TopRank 将自动找到并更改影响您的输出项的所有输入单元格。最终结果是确定影响您的结果的所有输入因素,并对这些因素进行排名。

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NeuralTools 使用复杂的神经网络在 Microsoft Excel 中执行预测分析。NeuralTools 模仿大脑功能“了解”已知数据的模式,并利用这些模式对新的不完整数据做出预测。此外,在输入数据改变时,NeuralTools 可以自动更新实时预测,从而节省了时间并进行更强大的分析。

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StatTools 在 Microsoft Excel 中执行预测和高级统计分析。实际上,StatTools 使用自身功能更加强大且分析更加准确的函数取代了 Excel 的内建统计函数。StatTools 涵盖最常用的统计分析,甚至允许您建立自己的自定义统计程序。

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Evolver 使用遗传算法、线性编程或 OptQuest 解法在 Microsoft Excel 中执行最优化。Evolver 特别适用于为大大小小的线性问题查找最佳解法,或为其他求解程序无法解决的非线性复杂问题查找最佳整体全局解法。Evolver 不断尝试新的不同解法,以生成最佳可能解法。

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RISKOptimizer 使用遗传算法或 OptQuest 解法以及蒙特卡罗模拟来解决无法确定的最优化问题。选取任意一个最优化问题,并且用表示可能值范围的 @RISK 函数替换不确定值。RISKOptimizer 将尝试可调整单元格的不同组合以实现您定义的目标,同时对每种试验解法运行蒙特卡罗模拟来解释内在不确定因素。结果是生成最强大且最准确的可能解法。

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@RISK 使用蒙特卡罗模拟执行风险分析

@RISK 使用蒙特卡罗模拟执行 风险分析,在 Microsoft Excel 电子表格中显示众多可能结果,并告知您这些结果的发生概率。这意味着您可以判断需要承受哪些风险,以及要避免哪些风险。

配合使用,功能更强大

DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使用这些产品,您可以获得比任何单一程序能够提供的更为完整的结果。

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配合使用 @RISK 和 TopRank

使用 TopRank 可以缩小 @RISK 分析的范围。特别是对于大型模型,缩小分析范围可以节省时间,并提高 @RISK 分析的精度。与 TopRank 的标准函数相比,TopRank 也可以使用 @RISK 函数来表示更大的值范围。

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配合使用 @RISK 和 PrecisionTree

此外,@RISK 可以与 PrecisionTree 结合起来表示决策树模型中的不确定机会事件和支付。这种方式通过考虑更大范围的机会事件值,而非几个有限的离散选项,从而可以提高决策树模型的准确性。

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依次使用 @RISK 和 StatTools

可以通过 StatTools 分析运行 @RISK 结果,以评估置信区间。@RISK 也可以应用到 StatTools 预报的结果中,以更准确地模拟可能结果。

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