PASS（Power Analysis and Sample Size）是用于效能分析和样本量估计的统计软件包，是市场研究中最好的效能检验的软件。它能对数十种统计学检验条件下的检验效能和样本含量进行估计，主要包括区间估计、均数比较、率的比较、相关与回归分析和病例随访资料分析等情形。该软件界面友好，功能齐全，操作简便。用户不需要精通统计学知识，只要确定医学研究设计方案，并提供相关信息，就可通过简单的菜单操作，估计出检验效能和样本含量。

PASS软件提供了超过740个用于统计检验和置信区间情境的样本量工具。每个工具都经过和已发表的文章和/或文本的仔细验证。

PASS自带完整的文档和博士统计学家支持。

PASS已经发布超过20年，已经成为临床试验，制药和其它医学研究方面的领先的样本量软件。它也成为在其它有需要样本量计算或评估领域的重要工具。

PASS特点

一个或两个均值检验

PASS包含60多种用于样本量估计的工具和一个、两个、或同时两个不同均值的效能检验比对，包括t检验、等价性检验、非劣效性检验、交叉检验、无参数检验、仿真检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

多均值检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和三个或更多不同均值的效能检验比对。包括ANOVA、混合模型、多重对比、多变量方差分析和重复测量等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

相关性检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和相关性效能检验，包括单相关性和双相关性检验、单相关性的置信区间、组内相关性检验。PASS还可以计算样本量和效能，用于检验系数的透明度，检验两个评价指标间一致性的kappa值和线性一致性相关系数。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

正态性检验

PASS包含对8种不同正态性检验方法的样本量计算和效能检验。使用过程很简单，并且都经过了准确性验证。

方差和标准差

PASS包含了多种对方差和标准差的样本量计算和效能检验方法，包括单一方差和两个方差的检验、单方差的置信区间检验、两个方差比值的置信区间检验、标准差的置信区间检验。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

回归检验

PASS包含了几种用于回归分析的样本量计算和效能检验方法，包括线性回归、线性回归斜率的置信区间、多重回归、多因素回归、泊松回归和逻辑回归。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

一比重检验

PASS包含了20多种用于一比重的样本量计算和效能检验工具，包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

二比重检验

PASS包含了50多种用于二比重的样本量计算和效能检验工具，包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验、相关比例检验、随机聚类检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

卡方和其它比重检验

PASS包含几种用于多比重的样本量计算和效能检验工具，包括卡方检验、 Cochran-Armitage、二序分类变量检验、灵敏性和特效性检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

残存检验

PASS包含了25种用于残存方法的样本量计算和效能检验工具，包括时序检验、非劣效性检验、组连续性检验、条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。