IBM® SPSS® Modeler是一个预测性分析平台，能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性智能。它可提供各种高级算法和技术（包括文本分析、实体分析、决策管理与优化），帮助您选择可实现更佳成果的操作。SPSS Modeler 提供多个版本，包括基于云的版本，可从桌面部署扩展至在运作系统内集成。

SPSS Modeler旨在：

改善决策和成果

◆ 利用各种高级算法构建预测模型。

◆ 结合使用预测模型、业务规则和优化技术，在给定参数内通过云执行决策。

◆ 在影响点向人员和系统提供建议，改善决策和操作。

◆ 将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。

◆ 将 SPSS Modeler 与 IBM Cognos® Business Intelligence 集成时，在 BI 报表或仪表盘中显示分析。

◆ 集成 IBM Cognos TM1®，以在 Cognos TM1 多维数据集中使用或显示数据。从数据中提取价值

◆ 无论数据存储在何处（例如，数据仓库、数据库、平面文件等），均可执行分析。

◆ 将 SPSS Modeler 与 IBM SPSS Analytic Server 结合使用时，可在 Hadoop 版本中分析数据。

◆ 不仅可分析结构化数据（例如，年龄、价格、产品、位置等），也可以分析非结构化数据（例如，文本、电子邮件、社交媒体数据等）。

◆ 使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。

◆ 使用实体分析进行实体解析和社交网络分析，显示个人和群体的社交行为。

◆ 通过自动化的数据准备、建模和基于 Web 的订阅降低复杂性。更轻松地集成到现有系统中

◆ 与 IBM 数据库或其他供应商的数据库配合使用，更快速、更高效地部署模型并评分。

◆ 通过将 SPSS Modeler 与 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere® Streams 集成，实现更流畅的分析工作流程。

◆ 通过使用那些支持 IBM Pure Data™ Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2® 和 Linux on IBM System z® 功能的服务器版本，最小化数据移动，并提高性能。

◆ 通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型，并自动执行评估。

软件截屏：

   自动建模

从 Auto Classifier、Auto Numeric 和 Auto Cluster 三个自动建模方法中选择。

  文本分析

捕获关键概念、主题、观点和趋势，并最终提高预测模型的准确度。

  实体分析

实体分析通过解析实体（即使这些实体之间没有任何共同的关键值），提高数据的连贯性和一致性。

   社交网络分析

社交网络分析研究社交实体之间的关系，以及这些关系对个人行为的影响。对于担心客户流失的电信等行业特别有用。

   部署

部署活动通过定时或实时向人员和流程提供结果，缩小分析和采取行动之间的差距，并使组织能够实现其预测性分析的全部收益。