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SPSS 统计分析软件

SPSS 是什么?SPSS 是全球领先的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本网站中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。

软件详情介绍

Software details

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SPSS 是全球领先的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本网站中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。

SPSS Statistics 是一款统计分析软件,提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用,包含范围广泛的过程和技术,能帮助您增加收入,超越竞争对手,组织调研并制定更好的决策。涵盖整个统计学分析流程,包括规划、数据收集、分析、报告,帮助用户实现更明智的决策和更出色的绩效。

IBM SPSS Statistics 28 软件新功能介绍

分析过程

荟萃分析

● 荟萃分析是对从一系列研究中获得的数据的分析,这些研究回答了类似的研究问题。这些研究被称为初步研究。

Meta分析使用统计方法来产生效果的总体估计,探索研究之间的异质性,并调查发表偏倚或更一般地说,小研究对最终结果的影响。以下 Meta 分析过程是版本 28 中的新增功能。

● 荟萃分析连续

对活动数据集中提供的原始数据执行荟萃分析,并具有连续结果,以估计效应大小。

● Meta分析连续效应量

当在活动数据集中提供预先计算的效应大小数据时,执行具有连续结果的荟萃分析。

● 元分析二进制

对活动数据集中提供的原始数据执行元分析,使用二进制结果进行元分析,以估计效应大小。

● Meta 分析二元效应大小

当活动数据集中提供预先计算的效应大小数据时,使用二元结果执行荟萃分析。

● Meta 分析回归

执行元分析回归。

一般线性模型 (GLM) 过程

"通用线性模型 (GLM)"过程用户界面现在在其 EM 均值对话框中提供了"比较简单主效应"设置。每当目标列表包含一个或多个产品或交互效果(例如,, )时,就会启用该设置。该设置支持在简单主效应之间进行比较的规范,这些主效应是嵌套在其他因子水平内的主效应。A*BA*B*C

单因子方差分析

该过程现在支持非数值分类变量。

功耗分析

新的"网格值"对话框提供了用于指定 POWER 值范围的选项,以便以网格格式查看每个指定 POWER 范围值的投影样本大小。当选择了"估计样本大小"和"网格功率值"选项时,"网格值"对话框可用于每个"功率分析"过程(单击"网格"控件以显示对话框)。

比率统计

价格相关偏差

该过程现在支持价格相关偏差 (PRB) 离散方法。PRB是衡量高价物业的评估与价格比率是否系统性地更高或更低的指数。PRB使评估比率的百分比差异倒退。差异是从价值代理度量的以 2 为基数的中位数比率得出的。代理度量值计算为"销售价格的平均值"和"评估值与中位数比率的比率"。该方法还给出了价值变化为 100% 的评估比率的百分比变化。

变异系数

新的COV色散法包括中位数和均值中心变异系数,有效地取代了中位中心COV和均值中心COV色散方法。以中位数为中心的变异系数是将偏离中位数的均方根表示为中位数的百分比的结果。以平均值为中心的变异系数是将标准差表示为平均值的百分比的结果。

命令语法

考克斯雷格

CONTRAST 子命令的 DEVIATION 关键字现在默认将 refcat 设置为第一个类别。有关详细信息,请参阅对比子命令(COXREG 命令)。

逻辑回归

CONTRAST 子命令的 DEVIATION 关键字现在默认将 refcat 设置为第一个类别。有关详细信息,请参阅对比子命令(LOGISTIC 回归命令)。

元二进制命令

当在活动数据集中提供原始数据以估计效应大小时,新命令表示二进制结果的元分析过程。有关详细信息,请参阅元二进制文件。

元 ES 二进制命令

当在活动数据集中提供预先计算的效应大小数据时,新命令表示二进制结果的荟萃分析过程。有关详细信息,请参阅 META ES 二进制文件。

元连续命令

当在活动数据集中提供原始数据以估计效应大小时,新命令表示连续结果的元分析过程。有关详细信息,请参阅元连续。

元 ES 连续命令

当在活动数据集中提供预先计算的效应大小数据时,新命令表示连续结果的荟萃分析过程。有关更多信息,请参见 META ES 连续。

元回归命令新命令表示元回归过程。有关详细信息,请参阅 META 回归。

比率统计

COV 和 PRB 关键字已添加到 OUTFILE 子命令中。

COV、PRB 和 N 个关键字已添加到 PRINT 子命令中。

关系图

关系图通过提供每个节点和链接相互之间连接和影响的可视化表示,对于确定变量之间的相互关系非常有用。关系图通过节点和链接直观地表示连接和影响。节点表示变量和变量类别;链接表示节点之间的影响力强度。较大的节点和较粗的链接线表示更强的连接和影响。较小的节点和较细的链路线表示较弱的连接和影响。关系图功能可通过"关系图">"关系图"访问。

R 和 Essentials for R

R 4.0.x 和 IBM SPSS Statistics Essentials for R 现在随 IBM SPSS Statistics 一起安装。R 环境设置在"编辑>选项..." 中定义。 > R 位置>文件位置。

Python 3 和 R 可编程性

通过启用易于配置的虚拟运行时环境,增强了对 Python 3 和 R 的支持。通过单击产品文件夹中的 Python 3 IDLE (PythonGUI) (Windows) 或 Python 3 for SPSS Statistics (macOS) 选项,可以访问 Python 运行时环境。

窗户

开始> IBM SPSS Statistics > Python 3 IDLE (PythonGUI)

苹果操作系统

>应用程序 > IBM SPSS Statistics > Python 3 for SPSS Statistics

注意:Python 2 不再受官方支持。如果仍需要运行 Python 2,请参阅可编程性 SDK。

通过单击产品文件夹中的 R x64 4.0.5 (Windows) 或 R for SPSS Statistics (macOS) 选项,可以访问 R 运行时环境。窗户开始> IBM SPSS Statistics > R x64 4.0.5苹果操作系统>应用程序 > IBM SPSS Statistics > R for SPSS Statistics

输出增强功能

●练习册

在工作簿模式下查看输出将 SPSS 统计信息语法编辑功能与笔记本方法相结合,笔记本方法提供了一种用于运行语法和查看相应输出的交互式方法。工作簿文档 (*.spwb) 由各个段落组成。段落包含输出元素(语法、表格、图表等)。语法段落提供完整的语法编辑和运行功能。富文本段落提供完整的富文本编辑功能。

●图表和表格编辑器可用性增强功能

●数据透视表编辑器

数据透视表编辑器用户界面现在包括对话框右侧的编辑选项滑出窗格。该窗格提供了用于处理行和列、指定文本属性、定义边框参数、指定单元格格式以及定义脚注和表注释的选项。已安装的扩展其他常用扩展现在会自动随产品一起安装。

●已安装的扩展

可以通过其菜单项旁边的加号(例如)来标识。

●搜索增强功能

搜索功能已更新,现在提供过程、帮助主题、语法参考和案例研究的结果。

搜索功能现在搜索每个用户界面对话框和帮助主题中的所有单词/术语。

命令语法帮助已更新,以提供工具提示,这些工具提示在将光标悬停在语法编辑器中的命令和子命令上时提供语法示例。

导出输出增强功能

Word 文档 (*.docx)

您现在可以将输出导出为Microsoft Word(*.docx)格式。

文本 - 纯文本 (*txt)、文本 - UTF8 (*txt) 和文本 - UTF16 (*txt)

文本导出设置现在分为三个不同的选项,提供不同的编码方法。

Excel 输出

Microsoft Excel 导出设置现在提供了用于创建工作簿和工作表的选项。

打印预览

"文件>打印预览"提供 PDF 格式的输出预览版本。

选择案例 - 隐藏的案例

默认情况下,当选择了事例的子集时,未选择的事例现在在数据编辑器中隐藏,并且不会放弃未选择的事例。从数据编辑器复制行时,不会选取隐藏的事例。通过取消选择"编辑">"隐藏排除的事例",或者通过在"数据编辑器"中右键单击并取消选择"隐藏排除的事例"选项,可以选择显示隐藏的事例。

图表生成器可用性增强功能

"图表外观"选项卡中的模板控件已经过重新设计,以简化模板选择选项。

可及性

用户界面现在支持高对比度模式,该模式可调整背景和文本颜色,使应用程序更易于阅读。


IBM SPSS Statistics 26.0 软件新功能介绍

一、分析过程

● 分位数回归

对一组预测变量(自变量)与目标变量(因变量)的特定百分位数(即“分位数”,通常是中位数)之间的关系建模。

分位数回归并不会假设目标变量的分布,它趋向于抑制偏离观测值的影响,并广泛用于生态、保健和金融经济等行业的研究。

● ROC分析

通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特异性),评估模型预测的准确性(因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化)。ROC 分析支持有关单个 AUC、精确度与反馈 (PR) 曲线的推论,并提供选项以供比较从独立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。

● 贝叶斯统计

单向重复测量 ANOVA

这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子,并允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察(因此,不考虑主体处理交互)。

“单样本二项”增强功能

此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π,它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意,每个试验相互独立,并且概率π在每个试验中保持相同。 二项随机变量可被视为固定数量的独立 Bernoulli 试验的总和。

“单样本泊松”增强功能

此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布(一种针对罕见事件的有用模型)假设在较小时间间隔内,事件发生的概率与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时,将使用伽玛分布族中的共轭先验。

● 可靠性分析

此过程已进行更新,现提供 Fleiss 多评分者 Kappa 统计选项,这些选项评估评分者间一致性,以确定各种评分者之间的可靠性。该一致性越高,评分反映真实情况的置信度也越高。Fleiss 多评分者 Kappa 选项在“可靠性分析: 统计”对话框中提供。

二、命令增强功能

MATRIX-END MATRIX 命令

● 可以使用长变量名称(限长 64 个字节)来命名矩阵或向量(例如,COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DISPLAY、RELEASE,等等)。

● 包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为,矩阵/向量结构是数值数组,每个数值只能与最长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确指定时,才支持长名称(最多 64 个字节)。

● 在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确指定时,以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上指定时,支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时,这些名称将截断为 8 个字节。

● GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和指定物理文件。

● MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数(例如,IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F,等等)。

GENLINMIXED 命令

● 新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上,已添加 CSH 和 ARH1 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。

● 新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上,已添加 CSH 和 ARH1 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。

● Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上,已添加 KENWARD_ROGER 选项(关键字 DF_METHOD)。

● Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上,已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。

● 新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令指定一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时,才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个指定项都生效时,它们可能有也可能没有公共字段,但不能完全相同(无论其顺序是否相同)。

MIXED 命令

● 在 CRITERIA 子命令上,已引入 DFMETHOD 关键字。

● 在 REPEATED 子命令上,已添加 KRONECKER 关键字。仅当 COVTYPE 是下列三种 Kronecker 类型之一时,才应使用此关键字。

● 在 REPEATED 子命令的 COVTYPE 关键字上,已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项。

三、INSERT HIDDEN 功能

您可在“生产设施”命令行界面中使用 INSERT HIDDEN 功能,以将作业提交至 SPSS® Statistics Server。通过将“生产设施”命令行界面与 Microsoft Windows Task Scheduler/MacOS Automator 配合使用以调度作业,可以有效替换 IBM® SPSS Collaboration and Deployment Services 来处理 SPSS Statistics 作业。

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◎IBM SPSS Statistics Standard Edition 标准版

适用于各种业务和研究问题的基本分析功能,为业务经理和分析人员提供解决基本业务和研究问题所需的核心统计程序。该软件提供的工具使用户能够快速查看数据、为其他测试拟定假设情况、执行程序来澄清各个变量之间的关系、创建类群、发现趋势和进行预测。    

IBM SPSS Statistics Standard Edition 包含以下主要功能:

● 线性模型提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。

● 非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。

● 地理空间分析技术支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

● 模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。

● 定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。

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◎IBM SPSS Statistics Professional Edition 专业版

除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。

IBM SPSS Statistics Professional Edition 包含以下主要功能:

● 线性模型提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。

● 非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。

● 地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

● 模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。

● 定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。

● 数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。

● 数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。

● 决策树可更方便地标识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。

● 预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。

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◎IBM SPSS Statistics Premium Edition 白金版 

帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能,以及用于整个企业内各种专门的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力,有助于特定项目和业务目标取得出色成果。

IBM SPSS Statistics Premium Edition 包括以下功能:

线性模型提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。

● 非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。

地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。

定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。

数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。

数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。

分类数据和数字数据可用于预测结果并以图形方式显示关系。

决策树可更方便地标识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。

预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。

结构方程式建模工具使您能够以更准确的方式构建结构方程式模型,比使用直观的拖放功能设计的标准多变量统计模型更准确。

引导程序简化了对模型稳定性和可靠性的测试,使生成的结果更加准确可靠。

高级采样评估和测试通过将样本设计整合到调查分析中,生成从统计意义而言更为有效的推论。

直接市场营销和产品决策工具可帮助市场营销人员更轻松地发现适合的客户,提升营销活动效果。

高端图表(High-end charts)使用户可以在一系列平台和智能设备上方便地创建和共享吸引人的可视化效果,并与之进行交互。


新功能:SPSS Statistics Premium 支持地理空间和时间序列技术

IBM SPSS Statistics Premium 包含新的分析技术,能够帮助您探索时间和空间中的数据,并制定出更好的决策。最新版本为您提供了工具,以便:

◆ 对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

◆ 发现时间和空间中的趋势 - 使用空间-时间预测 (STP) 技术,使线性模型适应 2D 和 3D 空间内位置随时间推移进行的度量,以便您预测这些领域的长期变化趋势。

◆ 创建整合地理空间属性的关联规则 - 使用广义空间关联规则 (GSAR) 发现空间和非空间属性之间的关联。它使用历史数据(例如,事件发生位置、事件类型和事件发生时间)来描述发生的事件,例如犯罪或疾病。


软件截图

登录页面:重新设计了登录页面,使用户能够快速轻松地找到所需的 SPSS Statistics 功能。

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样式输出界面:根据单元格值,使用条件格式化,突出显示表中的单元格背景和文本。

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样式输出:将特定的属性(如颜色)应用于表单元格或行,引起用户对特定结果的注意。

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Web 报告:通过智能手机和平板电脑(如 iPhone、iPad、iPod、Windows 和 Android 设备)中的 Web 浏览器,查看交互式 SPSS Statistics 报告。

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热图:蒙特卡罗模拟 (Monte Carlo simulation) 在显示目标和/或输入为分类状态的散点图时,帮助您自动生成热图。spss statistics5.gif

内核密度估算:在此图中,SPSS Statistics 显示了所选区域随时间变化的点密度(内核密度估算)。

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GSAR:正如此处所示,GSAR 可用于基于区域人口统计信息预测犯罪发生可能性最高的地点,如此图中所示。  

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