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SPSS 统计分析软件

SPSS 是什么?SPSS 是全球领先的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本网站中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。

软件详情介绍

Software details

SPSS 是全球领先的统计分析与数据挖掘产品,全名:Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年,是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司,正式更名为“IBM SPSS”,本网站中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。

SPSS Statistics 是一款统计分析软件,提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用,包含范围广泛的过程和技术,能帮助您增加收入,超越竞争对手,组织调研并制定更好的决策。涵盖整个统计学分析流程,包括规划、数据收集、分析、报告,帮助用户实现更明智的决策和更出色的绩效。


IBM SPSS Statistics 26.0 软件新功能介绍

一、分析过程

● 分位数回归

对一组预测变量(自变量)与目标变量(因变量)的特定百分位数(即“分位数”,通常是中位数)之间的关系建模。

分位数回归并不会假设目标变量的分布,它趋向于抑制偏离观测值的影响,并广泛用于生态、保健和金融经济等行业的研究。

● ROC分析

通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特异性),评估模型预测的准确性(因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化)。ROC 分析支持有关单个 AUC、精确度与反馈 (PR) 曲线的推论,并提供选项以供比较从独立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。

● 贝叶斯统计

单向重复测量 ANOVA

这个新过程按每个不同的时间点或条件测量同一个主体的一个因子,并允许这些主体在多个级别内交叉。假定每个主体针对每个时间点或条件都进行单次观察(因此,不考虑主体处理交互)。

“单样本二项”增强功能

此过程提供用于对二项分布执行贝叶斯单样本推论的选项。有关参数为π,它表示可能导致成功或失败的固定数量的试验中的成功概率。请注意,每个试验相互独立,并且概率π在每个试验中保持相同。 二项随机变量可被视为固定数量的独立 Bernoulli 试验的总和。

“单样本泊松”增强功能

此过程提供用于对泊松分布执行贝叶斯单样本推论的选项。泊松分布(一种针对罕见事件的有用模型)假设在较小时间间隔内,事件发生的概率与等待时间的长度成比例。在得出对泊松分布的贝叶斯统计推论时,将使用伽玛分布族中的共轭先验。

● 可靠性分析

此过程已进行更新,现提供 Fleiss 多评分者 Kappa 统计选项,这些选项评估评分者间一致性,以确定各种评分者之间的可靠性。该一致性越高,评分反映真实情况的置信度也越高。Fleiss 多评分者 Kappa 选项在“可靠性分析: 统计”对话框中提供。

二、命令增强功能

MATRIX-END MATRIX 命令

● 可以使用长变量名称(限长 64 个字节)来命名矩阵或向量(例如,COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DISPLAY、RELEASE,等等)。

● 包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为,矩阵/向量结构是数值数组,每个数值只能与最长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确指定时,才支持长名称(最多 64 个字节)。

● 在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确指定时,以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上指定时,支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时,这些名称将截断为 8 个字节。

● GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和指定物理文件。

● MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数(例如,IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F,等等)。

GENLINMIXED 命令

● 新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上,已添加 CSH 和 ARH1 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。

● 新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上,已添加 CSH 和 ARH1 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。

● Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上,已添加 KENWARD_ROGER 选项(关键字 DF_METHOD)。

● Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上,已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项(关键字 COVARIANCE_TYPE)。

● 新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令指定一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时,才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个指定项都生效时,它们可能有也可能没有公共字段,但不能完全相同(无论其顺序是否相同)。

MIXED 命令

● 在 CRITERIA 子命令上,已引入 DFMETHOD 关键字。

● 在 REPEATED 子命令上,已添加 KRONECKER 关键字。仅当 COVTYPE 是下列三种 Kronecker 类型之一时,才应使用此关键字。

● 在 REPEATED 子命令的 COVTYPE 关键字上,已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项。

三、INSERT HIDDEN 功能

您可在“生产设施”命令行界面中使用 INSERT HIDDEN 功能,以将作业提交至 SPSS® Statistics Server。通过将“生产设施”命令行界面与 Microsoft Windows Task Scheduler/MacOS Automator 配合使用以调度作业,可以有效替换 IBM® SPSS Collaboration and Deployment Services 来处理 SPSS Statistics 作业。

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◎IBM SPSS Statistics Standard Edition 标准版

适用于各种业务和研究问题的基本分析功能,为业务经理和分析人员提供解决基本业务和研究问题所需的核心统计程序。该软件提供的工具使用户能够快速查看数据、为其他测试拟定假设情况、执行程序来澄清各个变量之间的关系、创建类群、发现趋势和进行预测。    

IBM SPSS Statistics Standard Edition 包含以下主要功能:

● 线性模型提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。

● 非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。

● 地理空间分析技术支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

● 模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。

● 定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。

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◎IBM SPSS Statistics Professional Edition 专业版

除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外,还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化,专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。

IBM SPSS Statistics Professional Edition 包含以下主要功能:

● 线性模型提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。

● 非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。

● 地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

● 模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。

● 定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。

● 数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。

● 数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。

● 决策树可更方便地标识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。

● 预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。

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◎IBM SPSS Statistics Premium Edition 白金版 

帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能,以及用于整个企业内各种专门的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力,有助于特定项目和业务目标取得出色成果。

IBM SPSS Statistics Premium Edition 包括以下功能:

线性模型提供各种回归和高级统计程序,旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。

● 非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。

地理空间分析支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果(输入不确定时),同时改进风险分析和决策制定。

定制表使用户能够轻松理解其数据,并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。

数据准备简化了分析过程的数据准备阶段。

数据有效性和缺失值检查提升了获得有显著统计意义结果的几率。

分类数据和数字数据可用于预测结果并以图形方式显示关系。

决策树可更方便地标识组、发现各个组之间的关系和预测未来事件。

预测功能帮助您更快地分析历史数据并预测趋势。

结构方程式建模工具使您能够以更准确的方式构建结构方程式模型,比使用直观的拖放功能设计的标准多变量统计模型更准确。

引导程序简化了对模型稳定性和可靠性的测试,使生成的结果更加准确可靠。

高级采样评估和测试通过将样本设计整合到调查分析中,生成从统计意义而言更为有效的推论。

直接市场营销和产品决策工具可帮助市场营销人员更轻松地发现适合的客户,提升营销活动效果。

高端图表(High-end charts)使用户可以在一系列平台和智能设备上方便地创建和共享吸引人的可视化效果,并与之进行交互。


新功能:SPSS Statistics Premium 支持地理空间和时间序列技术

IBM SPSS Statistics Premium 包含新的分析技术,能够帮助您探索时间和空间中的数据,并制定出更好的决策。最新版本为您提供了工具,以便:

◆ 对位置和时间数据进行集成、探索和建模。

◆ 发现时间和空间中的趋势 - 使用空间-时间预测 (STP) 技术,使线性模型适应 2D 和 3D 空间内位置随时间推移进行的度量,以便您预测这些领域的长期变化趋势。

◆ 创建整合地理空间属性的关联规则 - 使用广义空间关联规则 (GSAR) 发现空间和非空间属性之间的关联。它使用历史数据(例如,事件发生位置、事件类型和事件发生时间)来描述发生的事件,例如犯罪或疾病。


软件截图

登录页面:重新设计了登录页面,使用户能够快速轻松地找到所需的 SPSS Statistics 功能。

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样式输出界面:根据单元格值,使用条件格式化,突出显示表中的单元格背景和文本。

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样式输出:将特定的属性(如颜色)应用于表单元格或行,引起用户对特定结果的注意。

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Web 报告:通过智能手机和平板电脑(如 iPhone、iPad、iPod、Windows 和 Android 设备)中的 Web 浏览器,查看交互式 SPSS Statistics 报告。

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热图:蒙特卡罗模拟 (Monte Carlo simulation) 在显示目标和/或输入为分类状态的散点图时,帮助您自动生成热图。spss statistics5.gif

内核密度估算:在此图中,SPSS Statistics 显示了所选区域随时间变化的点密度(内核密度估算)。

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GSAR:正如此处所示,GSAR 可用于基于区域人口统计信息预测犯罪发生可能性最高的地点,如此图中所示。  

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时间因果关系模型:此图显示了时间因果关系模型系统中前 10 个模型(最匹配的模型)关联的因果关系。监控关键绩效指标并跟踪各种可控指标(称为杠杆)数据的企业希望确定杠杆与 KPI 之间的因果关系,以便了解哪些杠杆影响哪些 KPI。该公司还希望了解在各 KPI 之间是否存在因果关系。 

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如需更多详情,请联系科软网工作人员info@keruanwang.com或直接拨打我们的咨询电话18511126223,18622001125


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