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STATA 数据统计绘图软件包

Stata是一款同时具有数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和程序语言功能于一身的软件,而且可用于制作精美的图形,图形可直接被图形处理软件或文字处理软件(如Word等)调用。它操作灵活,简单,易学易用,是一款非常轻便的统计分析软件。由于在Stata软件中能便捷地实现多种先进统计方法,越来越受到用户的推崇,并和SAS,SPSS一起被称为新的三大权威统计软件。自1985年推出至今,Stata不断更新,日趋完善。在统计、金融、经济、生物、医疗卫生保健、社会人文、心理学等多学科中应用广泛。

软件详情介绍

Software details

Stata是一款同时具有数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和程序语言功能于一身的软件,而且可用于制作精美的图形,图形可直接被图形处理软件或文字处理软件(如Word等)调用。它操作灵活,简单,易学易用,是一款非常轻便的统计分析软件。由于在Stata软件中能便捷地实现多种先进统计方法,越来越受到用户的推崇,并和SAS,SPSS一起被称为新的三大权威统计软件。自1985年推出至今,Stata不断更新,日趋完善。在统计、金融、经济、生物、医疗卫生保健、社会人文、心理学等多学科中应用广泛。

Stata最突出的特点是短小精悍、功能强大,包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能。此外,由于Stata在分析时将数据全部读入了内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此运算速度极快。

Stata不仅操作方式简捷,它的数据格式简单,分析结果输出简洁明快,易于阅读,这都使得Stata成为极其适用于统计教学的软件。

Stata的许多高级统计模块时编程人员用宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站搜索并下载最新的升级文件。Stata的这一特点使得它始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户总能很快找到最新统计算法的Stata程序版本,而这也使得Stata成了几大统计软件中升级最多,最频繁的一个。

一、统计分析

Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:

数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa等。

二、绘图功能

Stata提供了包含广泛图形库的一系列图形类型供用户使用。其中主要的图形类型有:直方图、扇形图、条形图、散点图、直线图以及数据拟合图。这些图形的绘制设计一个或两个变量,可以将它们分别称为一维或二维图形。除了以上几种主要类型的图形以外,Stata还提供了诸如盒形图、长钉图、圆点图、面积图以及其他各种常用于财经数据的图形。在二维图形中,有时多个图形可以进行叠加,这样,Stata最终会在同一个坐标内显示由多个命令分别绘制的不同的图形。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。

三、矩阵运算

矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

四、程序设计

Stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的。

Stata其统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说,SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!)Stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美,很有特色。

五、功能列表

数据管理(Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

基本统计(Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式(Linear models)

稳健Huber/White/sandwich变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS

广义型线性模式(Generalized linear models)

十连结函数、使用者-定义连结、 ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差…等

二元、计数及有限应变量(Binary, count and limited dependent variables)

罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated模型、Heckman 选择模式、边际影响

Panel数据/交叉 - 组合时间序列(Panel data/cross-sectional time-series)

随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归

无母数方法(Nonparametric methods)

多变量方法(Multivariate methods)

因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

模型检定及事后估计量支持分析(Model testing and post-estimation support)

Wald检定、LR检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定

群集分析(Cluster analysis)

加权平均、质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充

图形(Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…

调查方法(Survey methods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析(Survival analysis)

Kaplan–Meier、Nelson–Aalen、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具(Tools for epidemiologists)

比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel – Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM

时间序列(Time series)

ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色 - 噪音测试、最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法(Maximum likelihood)

转换及常态检定(Transforms and normality tests)

Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定

其它统计方法(Other statistical methods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

包含样本范例(Sample session)

再抽样及模拟方法(Resampling and simulation methods)

bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定

网络功能

安装新指令、网络升级、网站档案分享、Stata 最新消息


◎Stata15 新功能

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